Em ciência da computação e campos relacionados, redes
neurais artificiais (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema
nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que é capaz de realizar
o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões. Redes neurais
artificias geralmente são apresentadas como sistemas de "neurônios
interconectados que podem computar valores de entradas.
Por exemplo, uma rede neural para o reconhecimento de
escrita manual é definida por um conjunto de neurônios de entrada que podem ser
ativados pelos pixels de uma imagem de entrada. As ativações desses neurônios
são então repassadas, ponderadas e transformadas por uma função determinada
pelo designer da rede, a outros neurônios. Este processo é repetido até que,
finalmente, um neurônio de saída é ativado. Isso determina que caractere foi
lido.
Assim como outros métodos de aprendizado de máquina,
sistemas que aprendem a partir dos dados, redes neurais têm sido usadas para
resolver uma grande variedade de tarefas que são difíceis de resolver
utilizando programação baseada em regras comuns, incluindo visão computacional
e reconhecimento de voz.
